Mariya Dzhimova ist Soziologin mit einem Forschungs- und Interessensschwerpunkt auf digitalen Innovationen im Kunst- und Kulturbereich. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kultur- und Musikmanagement der Hochschule für Musik und Theater München beschäftigt sie sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der künstlerischen Praxis einerseits und in der Arbeitspraxis von Kulturinstitutionen andererseits. Sie hat in verschiedenen Projekten an der Schnittstelle von Wissenschaft, Kunst und Technologie mitgearbeitet. Seit Ende 2022 leitet Mariya Dzhimova das Digitalisierungskolleg AICA.

Esther Fee Feichtner ist Expertin für Deep Neural Networks und Datenanalyse. Sie studierte Informatik und Musikwissenschaft an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg. Anschließend promovierte sie an den International Audio Laboraties Erlangen (einer gemeinsamen Forschungseinrichtung des Fraunhofer IIS und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)). Der Schwerpunkt ihrer Forschung liegt auf der Timbre-Analyse in Audiosignalen mit Feature-basierten Ansätzen und optimierten künstlichen neuronalen Netzen.

Gudrun Socher ist seit 2006 Informatik Professorin an der Hochschule München und seit 2020 Leiterin des Munich Center for Digital Sciences and AI der Hochschule München.
Seit ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und möchte erreichen, dass möglichst viele Studierende aller Studiengänge ein technisches Grundverständnis von KI erwerben und damit die digitale Transformation aktiv mitgestalten können.

Helena Held ist Kunst- und Kulturmanagerin. Sie arbeitete bereits an Projekten mit der Schnittstelle von Wissenschaft, Kunst und Technologie. Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin von AICA entwickelt sie Projektideen und das Studierendenprogramm. Ihre Studienabschlüsse in Visueller Ethnologie und Environmental Studies helfen ihr in diesem interdisziplinären Feld verschiedene Blickwinkel einzunehmen.

Benedikt Zönnchen ist Educational-Tech Engineer und Dozierender der Hochschule München. Er studierte Informatik an der Hochschule München und der Technischen Universität München und promovierte im Bereich der Personenstromsimulation in Kooperation mit der Hochschule München am Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen der TU München. Er konzipierte die Kurse „Computational Thinking“ und „Nachhaltigkeit und KI“ und ist dabei die Forschung des Munich Center for Digital Science and AI (MUC.DAI) im Bereich der generativen Verfahren des maschinellen Lernens aufzubauen. Privat interessiert er sich zudem für die Algorithmische Komposition, Sound Design, Live Coding, und das Generatives Design. 

Weitere spannende Projekte gibt es auf seiner Website zu erkunden.

Téo Sanchez ist Postdoktorand am MUC.DAI an der Hochschule München und ist auf Mensch-KI-Interaktion spezialisiert. Seine Forschung konzentriert sich auf das Verständnis und die Entwicklung von lernfähigen ML-Systemen, die es Nutzenden ermöglichen, gleichzeitig Wissensdaten zu generieren und Vorhersagen und Verbesserungen des Modells zu erfahren. Dieser Ansatz ermöglicht die gleichzeitige Nutzung und Entwicklung und fördert personalisierte und transparente KI-Systeme für Nicht-Expert*innen, sei es in der Pädagogik oder in Nischenbereichen wie der Kunst.
Er promovierte als Mitglied des ExSitu-Forschungsteams am LISN-Labor der Université Paris-Saclay und hat interaktive ML aktiv in seiner Lehrtätigkeit und in der wissenschaftlichen Öffentlichkeitsarbeit in Frankreich eingesetzt.

Hier findet Ihr seine Website.

Benedikt Kosian ist ausgebildeter Schauspieler und studiert aktuell an der Hochschule für Musik und Theater Kulturmanagement im Master. Beruflich wie privat interessiert er sich für technische Neuerungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in künstlerischen Kontexten. So war er u.a. Teil von DAVOR (Regie Robert Lehniger) einer Live-Performance im Zusammenspiel mit VR-Brillen, der Münchner Biennale. Seine künstlerische Expertise innerhalb des AICA-Teams, wird dabei durch die beiden Bachelorabschlüsse Theater- Film- und Medienwissenschaft sowie Publizistik- und Kommunikationswissenschaft ergänzt.

David Helm studiert seit 2022 Informatik und Design an der Hochschule München. Vorher war er im Rahmen eines Freiwilligendienstes für das Deutsche Museum Nürnberg – Das Zukunftsmuseum tätig, wo er bereits Erfahrung im Themenfeld zwischen Kunst und Technologie sammeln konnte. Zudem war er am Projekt „Future Love“ beteiligt, einem Theaterstück in dem eine darstellende Rolle von einem humanoiden Roboter besetzt wurde.